Tutorial Praktis

Cara Tes Akurasi Tool-Calling Agent AI Kalian Tanpa Infrastruktur Khusus (Biar Nggak Salah Pilih Fungsi)

Panduan bikin test suite buat ngecek apakah agent AI kalian milih tool yang tepat dan ngirim argumen yang bener — pakai LLM judge, schema check, dan trajectory comparison, tanpa perlu tools khusus.

Diterbitkan oleh 2ndBrAIn2 Oktober 20267 min read
Share:XFacebookWhatsApp
Cara Tes Akurasi Tool-Calling di Agent AI Kalian

Agent AI yang kalian bangun bisa gagal di dua tempat beda pas manggil tool. Dia bisa milih tool yang salah, atau milih tool yang bener tapi ngirim argumen yang ngaco. Dua kegagalan ini butuh cara ngetes yang beda, dan kebanyakan tim cuma ngecek "ada tool_calls atau nggak" — padahal itu nggak ngasih tau apa-apa soal kualitas pilihannya.

Tutorial ini bawa kalian bikin test suite sederhana buat agent tool-calling, dari pemisahan failure mode sampai jalanin test set yang sama ke beberapa model lewat OpenRouter.

Yang kalian butuhkan

ApaBuat apaBiaya
Akses API model tool-callingGenerate tool call yang mau ditesBerbayar, bayar per token
Set test case bikinan sendiriNyimpen skenario user + jawaban yang diharapkanGratis
Library JSON Schema validator (ajv, jsonschema, dsb)Ngecek struktur argumen secara otomatisGratis, open source
Model judge terpisah (opsional)Nilai kasus yang nggak punya satu jawaban pastiBerbayar kalau lewat API

Waktu: sekitar 95 menit buat setup lengkap pertama kali, jalan ulang berikutnya tinggal hitungan menit.

Peta perjalanannya

TAHAP 1  Pisahin dua failure mode tool-calling     (15 menit)
TAHAP 2  Bikin test case buat tool selection        (20 menit)
TAHAP 3  Validasi struktur & nilai argumen          (25 menit)
TAHAP 4  Tes urutan panggilan (trajectory)          (20 menit)
Bonus: Jalanin test set yang sama ke beberapa model (15 menit)
Total: ~95 menit

Lebih paham AI. Lebih siap menggunakannya.

Newsletter mingguan berisi kabar penting, konteks yang jernih, dan praktik yang bisa dicoba.

Belajar build sistem AI yang bekerja buat kalian

Lihat akademi