Cara Ubah Claude Code Jadi Analis Saham Pribadi Kalian (Riset Emiten, Review Earnings, Sampai Spreadsheet)
29 Juli 2026·8 min read
Riset saham yang bener itu makan waktu: baca laporan keuangan, bandingin sama kompetitor, ngikutin earnings call, terus nyusun semuanya jadi catatan yang bisa dipakai. Analis profesional dibayar mahal buat itu — dan kebanyakan dari kita gak ngerjain sama sekali, terus beli karena "kata orang di Twitter."
Sekarang ada jalan tengahnya: Anthropic (pembuat Claude) merilis kumpulan skill riset keuangan resmi yang bisa dipasang ke Claude Code. Setelah kepasang, Claude kalian tau cara nyusun riset pasar, review earnings, analisis emiten, dan perbandingan antar perusahaan — lengkap sampai jadi file spreadsheet — dengan struktur kayak yang dipakai analis beneran, bukan rangkuman ngambang.
Satu hal dulu, dan ini serius: ini bukan nasihat investasi, dan bukan mesin sinyal beli-jual. Yang kalian bangun di sini adalah asisten riset — dia ngumpulin informasi publik, nyusunnya rapi, dan nunjukin apa yang perlu kalian cek sendiri. Keputusan dan risikonya tetap 100% punya kalian. Prinsip yang sama kayak yang selalu gw pegang: AI boleh nyiapin bahan, manusia yang mutusin.
Panduan ini adaptasi dari tutorial The Rundown University, gw tulis ulang lengkap buat konteks kita.
Yang kalian butuhkan
Apa
Buat apa
Biaya
Claude Code (langganan Claude Pro ke atas)
Tempat kerjanya
Langganan yang udah kalian punya
Skill keuangan resmi Anthropic (github.com/anthropics/financial-services)
"Ilmu" analisnya
Gratis, open source
Daftar saham/emiten yang mau diriset
Bahan latihan
—
Opsional: Excel atau Google Sheets
Buka hasil spreadsheet-nya
—
Waktu: 15 menit setup, laporan pertama jadi dalam 10–20 menit setelahnya.
Cara paling gampang buat yang gak biasa terminal: Claude Desktop app → tab Code — sama kayak yang kita pakai di panduan-panduan sebelumnya.
Peta perjalanannya
TAHAP 1 Pasang skill keuangannya (15 menit)
TAHAP 2 Laporan riset pertama (20 menit)
TAHAP 3 Baca hasilnya dengan bener (15 menit)
TAHAP 4 Jadiin rutinitas (opsional)
Tahap 3 itu yang misahin orang yang kebantu dari orang yang ketipu sama laporannya sendiri. Jangan skip.
TAHAP 1 — Pasang skill keuangannya
Buka Claude Desktop → tab Code, terus ketik:
prompt
Tolong tambahin plugin marketplace resmi Anthropic untuk financial
services ke Claude Code gw, dari repo ini:
https://github.com/anthropics/financial-services
Setelah kepasang, tunjukin daftar skill yang tersedia di dalamnya,
dan install yang ini: market-researcher, earnings-reviewer,
equity-research, dan financial-analysis.
Kalau ada langkah yang butuh konfirmasi gw, jelasin dulu apa yang
bakal kejadian sebelum lu jalanin. Gw gak biasa pakai terminal.
Yang barusan kalian pasang itu bukan "data saham" — tapi cara kerja. Tiap skill itu semacam SOP: market-researcher tau struktur riset pasar yang bener, earnings-reviewer tau apa aja yang harus dibedah dari laporan kuartalan, equity-research tau format analisis emiten, financial-analysis tau cara nyusun angka jadi spreadsheet perbandingan.
Bedanya kerasa banget: tanya Claude biasa soal saham, kalian dapet rangkuman umum. Tanya Claude yang udah punya skill ini, kalian dapet dokumen riset terstruktur — lengkap dengan bagian-bagian yang emang seharusnya ada.
⚠️ Jangan sambungin akun sekuritas kalian
Sistem ini kerjanya pakai informasi publik — dan memang harus begitu. Jangan kasih Claude akses ke akun broker, jangan tempel isi portofolio asli kalian, jangan simpan data holdings di folder project-nya. Selama ngetes, pakai watchlist contoh atau daftar emiten publik. Asisten riset gak butuh tau isi dompet kalian buat kerja — dan kalian gak pernah rugi karena terlalu hati-hati soal ini.
TAHAP 2 — Laporan riset pertama
Masih di tab Code. Copy prompt ini, isi bagian [ISI]:
prompt
Pakai skill equity-research dan financial-analysis, bikinin gw riset
awal untuk: [ISI - nama emiten/perusahaan + kode sahamnya, contoh:
"Apple (AAPL)" atau emiten yang kalian ikutin]
Yang gw mau:
1. Profil singkat: bisnisnya dari mana duitnya, segmen utama, dan
posisinya di industri
2. Kondisi keuangan 4 kuartal terakhir: pendapatan, laba, margin —
naik atau turun, dan kenapa
3. Perbandingan dengan 2-3 kompetitor terdekatnya (comparable company
analysis) — dalam bentuk spreadsheet yang bisa gw buka
4. Risiko utama yang harus gw perhatiin, minimal 3
5. Bagian terakhir WAJIB: daftar hal yang perlu GW verifikasi sendiri,
plus sumber tiap angka yang lu pakai, plus label seberapa yakin lu
di tiap klaim (yakin / perlu dicek / estimasi)
Aturan: semua dari informasi publik. Kalau ada angka yang gak lu
temuin, bilang gak ketemu — JANGAN dikira-kira. Ini buat riset
pribadi, bukan buat diterbitkan.
Jelasin istilah keuangan yang teknis pakai bahasa sederhana.
Claude bakal riset, nyusun dokumennya, dan ngebuatin spreadsheet perbandingannya sebagai file yang bisa langsung kalian buka di Excel atau import ke Google Sheets.
Bagian nomor 5 itu yang paling penting dari seluruh prompt — dan yang hampir gak pernah ada di tutorial lain. Tanpa itu, kalian dapet laporan yang kedengeran meyakinkan. Dengan itu, kalian dapet laporan yang bisa diaudit.
TAHAP 3 — Baca hasilnya dengan bener
Laporan AI itu punya satu bahaya khas: rapi dan percaya diri, walaupun salah. Jadi bacanya harus pakai urutan ini:
Mulai dari bagian "perlu diverifikasi" — bukan dari kesimpulan. Itu daftar kerjaan kalian.
Spot check 3 angka ke sumber aslinya (laporan keuangan resmi emiten, bukan artikel berita). Kalau 3-nya bener, kepercayaan naik. Kalau ada yang salah, semua angka lain harus dicurigai.
Curigai angka yang terlalu bulat dan cerita yang terlalu mulus. Perusahaan asli itu berantakan — laporan yang semua tren-nya searah biasanya kehilangan nuansa.
Pisahin fakta dari framing. "Pendapatan naik 12%" itu fakta yang bisa dicek. "Perusahaan ini well-positioned untuk pertumbuhan" itu opini — dan opini AI gak lebih berharga dari opini orang random.
⚠️ Laporan bagus ≠ keputusan bagus
Sistem ini bikin riset pertama kalian 10x lebih cepat — bukan bikin keputusannya jadi otomatis bener. Yang paling bahaya dari tools kayak gini justru rasa percaya diri yang datang terlalu murah: laporannya kelihatan profesional, jadi kalian ngerasa udah riset. Padahal riset yang sesungguhnya adalah langkah verifikasi yang kalian lakuin SETELAH baca laporannya. Kalau kalian gak sempat verifikasi, anggap laporannya belum ada.
TAHAP 4 — Jadiin rutinitas (opsional)
Setelah satu laporan jadi dan kalian udah ngerasain ritmenya, simpen prompt untuk tiap kerjaan yang berulang. Contoh yang paling kepake:
prompt
Pakai skill market-researcher dan earnings-reviewer, bikinin gw
ringkasan mingguan untuk watchlist gw: [ISI - daftar 3-5 emiten].
Untuk tiap emiten: ada berita material apa minggu ini, ada laporan
earnings atau enggak (kalau ada, bedah singkat: hasil vs ekspektasi),
dan satu hal yang paling layak gw dalemin minggu depan.
Format: pendek, per emiten maksimal 5 baris. Sumber wajib dicantumin.
Tetap pakai aturan yang sama: informasi publik, gak ngira-ngira,
bagian akhir berisi hal yang perlu gw cek sendiri.
Satu prompt tersimpan per kebiasaan — ringkasan mingguan, bedah earnings, perbandingan sektor — dan riset kalian berubah dari "kalau sempet" jadi sistem.
Checklist sebelum kalian percaya laporannya
Bagian "perlu diverifikasi" dan sumber ada di laporan (kalau gak ada, prompt-nya yang salah)
Minimal 3 angka udah di-spot-check ke sumber resmi
Kalian bisa jelasin ulang tesisnya ke orang lain dengan bahasa sendiri
Gak ada data akun/portofolio pribadi yang kalian kasih ke sistem ini
Kalian sadar penuh: ini bahan pertimbangan, bukan sinyal
Kalau gagal
1. Marketplace atau skill-nya gak ke-install.
Paste error-nya balik ke Claude dan bilang "benerin dan pandu gw" — itu gunanya kerja di Claude Code. Biasanya cuma masalah Claude Code belum versi terbaru; minta dia sekalian update.
2. Laporannya generik, kayak artikel berita.
Cek dua hal: skill-nya beneran keinstall (minta Claude "tunjukin skill yang aktif"), dan prompt kalian nyebut skill mana yang dipakai. Tanpa nyebut skill, Claude kadang jawab pakai pengetahuan umum aja.
3. Ada angka yang gak cocok pas kalian verifikasi.
Bagus — sistemnya kerja, kalian nangkep sebelum rugi. Bilang ke Claude angka mana yang salah dan minta dia telusuri ulang dari sumber resmi. Kalau polanya berulang di emiten yang sama, kemungkinan data publik emiten itu emang tipis — turunin ekspektasi di emiten kecil.
4. Spreadsheet-nya gak kebuka atau formatnya aneh.
Minta ulang dengan spesifik: "export ulang sebagai file .xlsx yang kompatibel Excel dan Google Sheets, satu sheet per kategori." Format file itu instruksi, bukan takdir.
5. Kalian mulai ngerasa "tinggal ikutin aja rekomendasinya."
Ini kegagalan yang paling mahal, dan gak ada error message-nya. Balik ke Tahap 3. Kalau kalian gak sempat verifikasi, jawabannya bukan "percaya aja" — jawabannya "belum riset."
Setelah analis kalian jalan
Perhatiin polanya: kalian gak ngajarin Claude ilmu keuangan — kalian masang SOP yang dibikin orang yang ngerti, terus tinggal manggil. Skill itu konsep yang sama kayak "job desc" di tim agent SEO yang kita bangun di Gumloop: AI yang dikasih struktur kerja yang jelas outputnya beda kelas sama AI yang disuruh "pinter-pinter sendiri."
Dan sekali lagi, karena ini soal duit: sistem ini bikin kalian lebih cepat sampai ke pertanyaan yang bener — bukan ngasih jawaban final. Analis terbaik di dunia pun cuma nyiapin memo; yang tanda tangan keputusan tetap manusianya.
Sisa panduan ini kebuka setelah kalian masukin email
TAHAP 1 sampai 4 — termasuk prompt riset emiten siap pakai, cara baca laporannya biar gak ketipu sama laporan sendiri, prompt ringkasan mingguan buat watchlist, dan bagian kalau gagal.
Gratis. Sekali masukin, kebuka juga di Prompt Library sama Resources.
