Cara Ubah Claude Code Jadi Analis Saham Pribadi Kalian (Riset Emiten, Review Earnings, Sampai Spreadsheet)

TAHAP 1 — Pasang skill keuangannya

Buka Claude Desktop → tab Code, terus ketik:

Tolong tambahin plugin marketplace resmi Anthropic untuk financial
services ke Claude Code gw, dari repo ini:

https://github.com/anthropics/financial-services

Setelah kepasang, tunjukin daftar skill yang tersedia di dalamnya,
dan install yang ini: market-researcher, earnings-reviewer,
equity-research, dan financial-analysis.

Kalau ada langkah yang butuh konfirmasi gw, jelasin dulu apa yang
bakal kejadian sebelum lu jalanin. Gw gak biasa pakai terminal.

Yang barusan kalian pasang itu bukan "data saham" — tapi cara kerja. Tiap skill itu semacam SOP: market-researcher tau struktur riset pasar yang bener, earnings-reviewer tau apa aja yang harus dibedah dari laporan kuartalan, equity-research tau format analisis emiten, financial-analysis tau cara nyusun angka jadi spreadsheet perbandingan.

Bedanya kerasa banget: tanya Claude biasa soal saham, kalian dapet rangkuman umum. Tanya Claude yang udah punya skill ini, kalian dapet dokumen riset terstruktur — lengkap dengan bagian-bagian yang emang seharusnya ada.

TAHAP 2 — Laporan riset pertama

Masih di tab Code. Copy prompt ini, isi bagian [ISI]:

Pakai skill equity-research dan financial-analysis, bikinin gw riset
awal untuk: [ISI - nama emiten/perusahaan + kode sahamnya, contoh:
"Apple (AAPL)" atau emiten yang kalian ikutin]

Yang gw mau:
1. Profil singkat: bisnisnya dari mana duitnya, segmen utama, dan
   posisinya di industri
2. Kondisi keuangan 4 kuartal terakhir: pendapatan, laba, margin —
   naik atau turun, dan kenapa
3. Perbandingan dengan 2-3 kompetitor terdekatnya (comparable company
   analysis) — dalam bentuk spreadsheet yang bisa gw buka
4. Risiko utama yang harus gw perhatiin, minimal 3
5. Bagian terakhir WAJIB: daftar hal yang perlu GW verifikasi sendiri,
   plus sumber tiap angka yang lu pakai, plus label seberapa yakin lu
   di tiap klaim (yakin / perlu dicek / estimasi)

Aturan: semua dari informasi publik. Kalau ada angka yang gak lu
temuin, bilang gak ketemu — JANGAN dikira-kira. Ini buat riset
pribadi, bukan buat diterbitkan.

Jelasin istilah keuangan yang teknis pakai bahasa sederhana.

Claude bakal riset, nyusun dokumennya, dan ngebuatin spreadsheet perbandingannya sebagai file yang bisa langsung kalian buka di Excel atau import ke Google Sheets.

Bagian nomor 5 itu yang paling penting dari seluruh prompt — dan yang hampir gak pernah ada di tutorial lain. Tanpa itu, kalian dapet laporan yang kedengeran meyakinkan. Dengan itu, kalian dapet laporan yang bisa diaudit.

TAHAP 3 — Baca hasilnya dengan bener

Laporan AI itu punya satu bahaya khas: rapi dan percaya diri, walaupun salah. Jadi bacanya harus pakai urutan ini:

1. Mulai dari bagian "perlu diverifikasi" — bukan dari kesimpulan. Itu daftar kerjaan kalian.
2. Spot check 3 angka ke sumber aslinya (laporan keuangan resmi emiten, bukan artikel berita). Kalau 3-nya bener, kepercayaan naik. Kalau ada yang salah, semua angka lain harus dicurigai.
3. Curigai angka yang terlalu bulat dan cerita yang terlalu mulus. Perusahaan asli itu berantakan — laporan yang semua tren-nya searah biasanya kehilangan nuansa.
4. Pisahin fakta dari framing. "Pendapatan naik 12%" itu fakta yang bisa dicek. "Perusahaan ini well-positioned untuk pertumbuhan" itu opini — dan opini AI gak lebih berharga dari opini orang random.

TAHAP 4 — Jadiin rutinitas (opsional)

Setelah satu laporan jadi dan kalian udah ngerasain ritmenya, simpen prompt untuk tiap kerjaan yang berulang. Contoh yang paling kepake:

Pakai skill market-researcher dan earnings-reviewer, bikinin gw
ringkasan mingguan untuk watchlist gw: [ISI - daftar 3-5 emiten].

Untuk tiap emiten: ada berita material apa minggu ini, ada laporan
earnings atau enggak (kalau ada, bedah singkat: hasil vs ekspektasi),
dan satu hal yang paling layak gw dalemin minggu depan.

Format: pendek, per emiten maksimal 5 baris. Sumber wajib dicantumin.
Tetap pakai aturan yang sama: informasi publik, gak ngira-ngira,
bagian akhir berisi hal yang perlu gw cek sendiri.

Satu prompt tersimpan per kebiasaan — ringkasan mingguan, bedah earnings, perbandingan sektor — dan riset kalian berubah dari "kalau sempet" jadi sistem.

Checklist sebelum kalian percaya laporannya

• Bagian "perlu diverifikasi" dan sumber ada di laporan (kalau gak ada, prompt-nya yang salah)
• Minimal 3 angka udah di-spot-check ke sumber resmi
• Kalian bisa jelasin ulang tesisnya ke orang lain dengan bahasa sendiri
• Gak ada data akun/portofolio pribadi yang kalian kasih ke sistem ini
• Kalian sadar penuh: ini bahan pertimbangan, bukan sinyal

Kalau gagal

1. Marketplace atau skill-nya gak ke-install. Paste error-nya balik ke Claude dan bilang "benerin dan pandu gw" — itu gunanya kerja di Claude Code. Biasanya cuma masalah Claude Code belum versi terbaru; minta dia sekalian update.

2. Laporannya generik, kayak artikel berita. Cek dua hal: skill-nya beneran keinstall (minta Claude "tunjukin skill yang aktif"), dan prompt kalian nyebut skill mana yang dipakai. Tanpa nyebut skill, Claude kadang jawab pakai pengetahuan umum aja.

3. Ada angka yang gak cocok pas kalian verifikasi. Bagus — sistemnya kerja, kalian nangkep sebelum rugi. Bilang ke Claude angka mana yang salah dan minta dia telusuri ulang dari sumber resmi. Kalau polanya berulang di emiten yang sama, kemungkinan data publik emiten itu emang tipis — turunin ekspektasi di emiten kecil.

4. Spreadsheet-nya gak kebuka atau formatnya aneh. Minta ulang dengan spesifik: "export ulang sebagai file .xlsx yang kompatibel Excel dan Google Sheets, satu sheet per kategori." Format file itu instruksi, bukan takdir.

5. Kalian mulai ngerasa "tinggal ikutin aja rekomendasinya." Ini kegagalan yang paling mahal, dan gak ada error message-nya. Balik ke Tahap 3. Kalau kalian gak sempat verifikasi, jawabannya bukan "percaya aja" — jawabannya "belum riset."

Setelah analis kalian jalan

Perhatiin polanya: kalian gak ngajarin Claude ilmu keuangan — kalian masang SOP yang dibikin orang yang ngerti, terus tinggal manggil. Skill itu konsep yang sama kayak "job desc" di tim agent SEO yang kita bangun di Gumloop: AI yang dikasih struktur kerja yang jelas outputnya beda kelas sama AI yang disuruh "pinter-pinter sendiri."

Dan sekali lagi, karena ini soal duit: sistem ini bikin kalian lebih cepat sampai ke pertanyaan yang bener — bukan ngasih jawaban final. Analis terbaik di dunia pun cuma nyiapin memo; yang tanda tangan keputusan tetap manusianya.